Préparer et rassembler ses données pour l’IA : passer du POC à des usages opérationnels
De nombreuses initiatives d’intelligence artificielle peinent à passer du stade expérimental à une mise en production effective. La cause réside souvent dans des données dispersées, hétérogènes ou insuffisamment fiabilisées.
Structurer, consolider et rendre les données exploitables constitue un prérequis pour industrialiser les cas d’usage IA et les intégrer durablement aux processus métiers.
Pourquoi préparer vos données pour l’intelligence artificielle ?
Améliorer la qualité des données utilisées par l’IA
Une intelligence artificielle repose directement sur la qualité des données qu’elle exploite. Des données incomplètes, incohérentes ou mal structurées limitent la performance des modèles. Mettre en place des règles de qualité permet de fiabiliser les analyses et d’obtenir des résultats exploitables.
Centraliser et rendre accessibles les données
Les données sont souvent réparties entre plusieurs systèmes : ERP, CRM, applications métiers ou fichiers. Les centraliser dans une plateforme data permet de les rendre accessibles, de faciliter leur exploitation et de créer un socle commun pour les projets d’intelligence artificielle.
Passer du POC IA à des usages concrets
Beaucoup d’entreprises expérimentent l’IA sans réussir à industrialiser leurs projets. Une meilleure préparation des données permet de structurer les cas d’usage, de fiabiliser les modèles et de passer de tests isolés à des applications concrètes intégrées aux processus métiers.
Passer du reporting à l’analyse prédictive
L’analyse prédictive permet de développer des cas d’usage concrets : prévision des ventes, prévision financière, détection d’anomalies ou segmentation clients. Elle transforme la BI en un outil d’anticipation au service des métiers.
Comment nos solutions peuvent préparer vos données à l’IA ?
Talend permet de collecter, intégrer, contrôler et améliorer la qualité des données provenant de sources multiples.
Les équipes disposent ainsi de données plus fiables et mieux préparées pour alimenter leurs projets d’intelligence artificielle.
Datachain facilite la gestion et la préparation des données mobilisées dans les projets d’IA.
La solution permet d’organiser les jeux de données, de mieux maîtriser leur disponibilité et de les mettre à disposition des équipes métiers, Data et IA.
Semarchy xDI permet de concevoir et d’industrialiser les flux d’intégration de données entre les applications, les bases de données et les plateformes data.
Talend
Plateforme complète dédiée à l’intégration, à la qualité et à la gouvernance des données.
Datachain
Solution conçue pour structurer et industrialiser votre environnement Data de manière progressive et maîtrisée.
Semarchy xDI
Solution d’intégration de données permettant de connecter simplement vos différents systèmes : ERP, CRM, applications métiers, bases de données…
Notre approche pour préparer vos données à l’IA
Pour préparer vos données à l’IA, Altimis Group vous accompagne dans la construction d’un socle fiable, gouverné et exploitable :
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audit de la qualité et de la maturité des données
- définition d’une roadmap data et IA pour prioriser les actions et structurer les étapes de mise en œuvre
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définition des rôles, des responsabilités et des règles de gestion
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structuration et fiabilisation des référentiels
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modernisation des architectures et des plateformes data
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sécurisation des accès, traçabilité et conformité
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préparation des données pour les cas d’usage IA.
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Notre objectif : améliorer la qualité, l’organisation et l’accessibilité de vos données afin de faciliter le passage du POC à des usages opérationnels.
Nos ressources sur la Data et l'intelligence artificielle
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