Anticiper grâce à la BI prédictive et à l’intelligence artificielle
L’analyse prédictive enrichit la Business Intelligence en aidant les entreprises à anticiper les tendances, détecter les anomalies et mieux comprendre les évolutions possibles de leur activité.
Associée à l’intelligence artificielle, elle facilite également l’accès aux données grâce aux assistants conversationnels, aux analyses automatisées et aux interactions en langage naturel.
Analyse prédictive : pourquoi aller au-delà du reporting ?
Exploiter un modèle prédictif pour anticiper les évolutions
Les outils de reporting et de Business Intelligence permettent de suivre les performances et d’analyser les résultats obtenus.
La BI prédictive va plus loin en utilisant les données historiques pour estimer des évolutions futures, identifier des risques ou repérer des comportements inhabituels.
L’intelligence artificielle complète ces usages en facilitant l’exploration des données, la génération de synthèses et l’accès aux informations pour les utilisateurs métiers.
Intégrer l’analyse prédictive aux besoins métiers
L’analyse prédictive peut répondre à de nombreux cas d’usage :
- prévoir les ventes ou la demande ;
- anticiper les besoins en ressources ;
- identifier des risques d’attrition ;
- détecter des anomalies ;
- estimer l’évolution d’un indicateur ;
- intégrer des prévisions dans les tableaux de bord.
Les assistants IA peuvent également aider les utilisateurs à interroger leurs données en langage naturel et à obtenir plus rapidement des réponses ou des synthèses.
Nos solutions d'analyse prédictive et d'intelligence artificielle
Qlik Cloud combine analyse prédictive et intelligence artificielle.
Qlik Predict facilite la création de modèles via l’AutoML.
Qlik Answers permet d’interroger les données en langage naturel.
Qlik MCP ouvre des usages avec des agents IA connectés aux données.
Power BI intègre des capacités d’IA dans l’écosystème Microsoft.
Copilot aide à explorer les données et générer des synthèses.
Microsoft Fabric permet de préparer les données et d’intégrer des modèles prédictifs.
IBM Cognos Analytics propose des analyses assistées par IA.
L’assistant permet d’interroger les données en langage naturel.
Watsonx complète avec des capacités avancées en IA et machine learning.
Qlik Cloud
Analyse prédictive et IA réunies dans une seule plateforme.
- Qlik Predict : modèles AutoML
- Qlik Answers : questions en langage naturel
- Qlik MCP : agents IA connectés aux données
Power BI
Analyse augmentée dans l’écosystème Microsoft.
- Copilot : exploration et synthèses
- Microsoft Fabric : données et modèles prédictifs
Cognos Analytics
Exploration des données assistée par IA.
- Assistant : requêtes en langage naturel
- Watsonx : IA et machine learning
Notre approche pour anticiper grâce à la BI prédictive et à l’intelligence artificielle
La réussite d’un projet d’analyse prédictive ne dépend pas uniquement de l’outil. Elle repose aussi sur la qualité des données, le choix du modèle et l’intégration des résultats dans les usages métiers.
Altimis Group vous accompagne pour :
-
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- préparer et structurer les données
- définir le cas d’usage
- sélectionner et évaluer les modèles prédictifs
- déployer les modèles
- intégrer les prédictions dans les applications BI.
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Selon les besoins, nos équipes peuvent intervenir sur des modèles de classification, de régression ou de prévision de séries temporelles.
Nos ressources en Business Intelligence
Masterclass publique
Découvrez Qlik MCP & Qlik Answers : l’IA connectée à vos données !
Découvrez Qlik Predict™
Un article pour comprendre précisément ce qu’est l’analyse prédictive avec Qlik.
Démonstration rapide
Un scénario simple utilisant Qlik MCP Server et Anthropic Claude comme client LLM AI.
Intégrez l’analyse prédictive et l’IA à votre environnement BI