Échange entre collaborateurs devant un ordinateur affichant des tableaux de bord pour structurer la gouvernance BI et fiabiliser les indicateurs.

Fiabilité des KPI : garantissez des indicateurs cohérents dans tous vos tableaux de bord

Vos équipes métiers s’appuient sur des tableaux de bord et des indicateurs de performance pour piloter leur activité, pourtant, un même KPI peut être calculé différemment selon les services, les outils ou les rapports.

Altimis Group vous accompagne pour définir des KPI communs, structurer les responsabilités, fiabiliser les données et déployer des indicateurs cohérents dans vos outils BI.

Pourquoi structurer la gouvernance de vos indicateurs de performance ?

Deux collaborateurs consultant un ordinateur pour analyser les indicateurs de la performance et suivre les résultats de l’entreprise.

Garantir des indicateurs de performance cohérents

Lorsque les définitions, les sources ou les règles de calcul des KPI ne sont pas harmonisées, un même KPI peut afficher plusieurs résultats. Mettre en place un cadre commun permet de fiabiliser les KPI et d’assurer leur cohérence entre les rapports et les équipes.

Mettre fin aux débats sur la validité des chiffres

Des KPI contradictoires détournent les échanges de leur objectif. Les équipes passent du temps à comparer les résultats et à rechercher l’origine des écarts. Des définitions  et règles de calcul partagées permettent de recentrer les discussions sur l’analyse des performances et les actions à mener.

Renforcer le pilotage grâce à des KPI fiables

Des indicateurs compris, tracés et validés facilitent le suivi de l’activité. En s’appuyant sur des KPI fiables, les responsables disposent de repères communs pour comparer les résultats, suivre les évolutions et identifier plus rapidement les écarts nécessitant une attention particulière.

Structurer les responsabilités autour des KPI

La cohérence des KPI repose sur des rôles clairs et des responsabilités partagées. Le Data Steward contribue à valider les définitions, à maintenir les référentiels et à assurer la cohérence entre les données, les Data Products et les indicateurs.

Nos solutions pour structurer la gouvernance des indicateurs

Interface Qlik Cloud

Qlik permet de tracer et gouverner les KPI dans les tableaux de bord BI.

Il facilite la cohérence des indicateurs et garantit une lecture commune de la performance entre les équipes.

Interface Power BI

Power BI permet de centraliser les règles de calcul dans des modèles sémantiques partagés et de réutiliser des mesures communes dans plusieurs rapports.

Les fonctions de certification, de gestion des accès et de lignage facilitent également l’identification et le suivi des contenus de référence.

Interface IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics permet de structurer des modèles et des métadonnées communs pour alimenter les rapports et les tableaux de bord.

La gestion des accès, la réutilisation de contenus partagés et les fonctions de traçabilité contribuent à maintenir des indicateurs cohérents.

Qlik Cloud

Centralisez et réutilisez les mesures pour garantir des KPI cohérents dans vos applications analytiques.

Power BI

Partagez et certifiez les modèles et mesures pour fiabiliser les indicateurs dans plusieurs rapports.

Cognos Analytics

Structurez les métadonnées et les accès pour maintenir des indicateurs cohérents dans le temps.

Notre approche pour structurer la gouvernance des indicateurs

La fiabilité des KPI repose sur une démarche structurée, qui associe analyse, gouvernance, traçabilité et contrôle.

        • Analyser les KPI existants, leurs sources et leurs règles de calcul afin d’identifier les écarts, les doublons et les indicateurs prioritaires.
        • Formaliser les définitions et les règles de calcul dans un catalogue ou un glossaire partagé.
        • Clarifier les rôles et les responsabilités liés à la validation, à la diffusion et à la maintenance des indicateurs.
        • Impliquer le Data Steward pour garantir la cohérence des définitions et des référentiels.
        • Assurer la traçabilité entre les sources, les transformations et les tableaux de bord.
        • Mettre en place des contrôles et un suivi des flux, des actualisations et des usages pour détecter les anomalies.

Cette approche permet de maintenir des KPI fiables dans le temps. Les enjeux liés à la qualité et à la maîtrise des données en amont sont approfondis dans notre page consacrée à la gouvernance des données.

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